Автоматизация нового поколения

Бизнес работает.
Рутина — нет.

Внедряем искусственный интеллект в реальные бизнес-процессы. Не консультируем — строим системы, которые работают без участия человека.

40+
Реализованных проектов
Средний прирост скорости
60%
Снижение операционных затрат
12
Отраслей опыта
🧠
⚙️
📊
🔗
💬
🤖
📈
🔍
🛠️
📋

Работаем с инструментами

GPT-4o Claude Python n8n LangChain PostgreSQL Docker Telegram API

Мы — инженеры бизнес-интеллекта

VibeHoz — команда специалистов в области автоматизации и ИИ. Мы не просто внедряем технологии, а перестраиваем операционную логику бизнеса так, чтобы она работала сама.

🎯

Результат, не инструменты

Нас интересует бизнес-эффект, а не количество интеграций. Начинаем с метрик — заканчиваем их улучшением.

🔬

Данные как основа решений

Каждый шаг обоснован цифрами. Перед запуском рассчитываем потенциал автоматизации и ожидаемый ROI.

🚀

Быстро в продакшн

MVP за 2–4 недели. Сначала показываем работающий прототип — потом масштабируем.

🤝

Долгосрочное партнёрство

Сопровождаем системы после запуска и адаптируем их по мере роста вашего бизнеса.

Как мы работаем

Четыре шага от первого звонка до работающей системы в продакшне.

01

Аудит и погружение

Картируем текущие процессы, выявляем узкие места, считаем потенциал автоматизации. Результат — приоритизированная дорожная карта с ROI по каждому направлению.

02

Проектирование

Проектируем архитектуру решения: какие инструменты используем, как интегрируем с вашими системами, какие данные нужны. Согласовываем с командой.

03

Разработка MVP

Через 2–4 недели показываем работающий прообраз. Вы тестируете на реальных данных, даёте обратную связь — мы итерируем.

04

Запуск и поддержка

Разворачиваем в продакшне, обучаем команду, настраиваем мониторинг. Остаёмся на связи и масштабируем решение по мере роста нагрузки.

Что мы делаем

Полный цикл — от аудита процессов до запуска в продакшн.

🤖

ИИ-агенты и автоматизация

Разрабатываем интеллектуальных агентов для обработки документов, заявок, писем. Работают 24/7 без участия человека.

GPT-4oLangChainn8n
💬

Корпоративные чат-боты

ИИ-ассистенты, обученные на вашей базе знаний. Отвечают на вопросы клиентов и сотрудников, интегрируются с CRM и мессенджерами.

RAGTelegramWhatsApp
📊

Аналитика и BI

Строим дашборды в реальном времени с ИИ-выводами. Автоматические алерты при отклонении KPI.

PythonMetabaseML
🔗

Интеграции и API

Связываем CRM, ERP, почту, мессенджеры и базы данных в единую экосистему. Данные текут туда, куда нужно, автоматически.

REST APIWebhooksETL
🔮

Прогнозная аналитика

ML-модели для прогнозирования спроса, оттока клиентов, загрузки ресурсов. Принимайте решения опережая события.

Scikit-learnProphetXGBoost
🎓

Обучение команды

Воркшопы по работе с ИИ-инструментами и промпт-инжинирингу. Помогаем команде перейти к новым процессам без сопротивления.

WorkshopsPrompt Eng.Onboarding

Результаты, которые говорят сами

Реальные задачи — измеримые результаты.

🚚 Логистика

Автоматизация обработки заявок транспортной компании

800+ заявок в день через почту, мессенджеры и форму на сайте. Менеджеры тратили 4 часа на ручную сортировку и занесение в CRM.

Внедрили ИИ-агента, который читает входящие заявки, извлекает данные, проверяет маршруты и автоматически регистрирует заказ в системе.
95%
задач без участия человека
4 ч → 12 мин
время обработки
—3 FTE
сокращение штата
💰 Финансы

ИИ-ассистент для финансового консультанта

Консультант вёл 200+ клиентов и тратил до 6 часов в неделю на подготовку персонализированных отчётов и типовые ответы.

Создали корпоративного ассистента на базе GPT, обученного на регламентах компании и интегрированного с клиентской базой данных.
×2.5
рост ёмкости клиентов
6 ч → 40 мин
подготовка отчётов
+38%
удовлетворённость
🛍️ Ритейл

Прогнозирование спроса для сети из 18 магазинов

Закупки делались по интуиции. 22% товаров замораживалось в излишках, 8% позиций постоянно в дефиците.

ML-модель анализирует историю продаж, сезонность, внешние факторы и автоматически формирует заказы поставщикам.
—64%
излишков на складе
—71%
дефицитных позиций
+12 млн ₽
высвобождено
👥 HR

Первичный скрининг кандидатов без участия рекрутера

300+ резюме в месяц на линейные позиции. Рекрутеры тратили 40% рабочего времени на первичную сортировку.

ИИ анализирует резюме, проводит тестирование в чат-боте, ранжирует кандидатов и передаёт рекрутеру только финалистов.
—70%
нагрузка на рекрутеров
18 → 5 дней
time-to-hire
×2
качество отбора

Используем проверенные инструменты и адаптируем под задачу

🧠 GPT-4o / Claude
🐍 Python
⚙️ n8n
🔗 LangChain
🗄️ PostgreSQL
🐳 Docker
📬 Telegram Bot API
🔄 REST / Webhooks
📊 Metabase
☁️ S3 / объектное хранилище
🤗 HuggingFace
📈 Prophet / XGBoost

Готовы обсудить
ваш проект?

Расскажите о задаче — разберёмся, что можно автоматизировать, предложим конкретное решение и ROI.

Оставьте заявку

Ответим в течение рабочего дня

✅ Заявка отправлена! Ответим в течение рабочего дня.